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教授 王林山

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发表于 2007-10-20 15:40:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
姓名:王林山 * A9 ?- G; x: x+ ?" {2 n* e, w 性别: 男 出生年月:1955.01 / C3 ^ Z' E; J5 ?+ E& K 职称: 教授 $ S. k. B' ~+ e% @/ Y. R# ~$ X3 ?, ] . g$ g" I2 b8 c" e9 |; { 学历与工作简历 . @7 ~+ |3 ~" e; S1 t) u 6 }: B6 C2 l, C7 X5 M1 J) P" n 1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业; 9 x: Z6 `; z. u* v1977,7-1980,12在山东理工大学任教;& \# k. V& N0 k 1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教; / [0 j) L; ~: P; L9 O1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习; & u' t% J! v3 L( ]; V7 @$ d& R ?1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。; B" x' a/ Y9 \6 H0 K* ` 1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;% @8 r6 F; `' t5 i( s" L8 a- r1 [ 2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 % o/ G7 _' }' a4 W; m' E ( i0 A0 [! g8 H6 D# P) g7 p教学工作 2 Q( f3 E' `+ b! E9 o9 B " J6 K2 d2 \( \ x) L/ r 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。 & ~1 W. \# ^- G5 m, T1 M( m现有硕士生12名,博士生5名。 * n+ I0 A: i+ ~# g3 A ( M3 J n4 e! T+ Y3 U5 \3 p7 I% X! ^' l 从事研究工作方向及在研项目 " r; n" n$ x) x9 y: \ 6 V+ A6 o7 |! R# W) p* O 研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。9 |& i4 G8 C8 x, f! W3 r 基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).7 c+ j5 }: F! s0 Y8 r 近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 B' Q, {/ E0 \" Z3 _. T 8 ?8 ]7 o! c/ u9 A 发表文章及论著(或代表作) 6 e$ M3 T" }* _. v, F 2 t7 r' D, d0 l$ a# i. g2 D近期发表的主要论文目录: $ L# ~9 l" b5 _4 z9 l, l0 P+ _ n% @[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX )) Z/ p) ^: H/ n7 t* T/ V [2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).: C& v; V5 }& J/ `& u [3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).8 F! j3 i' Z _- {; y1 A" ^, f& U [4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。 4 }- z, g$ h$ [6 x$ ~# ?[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG). / P1 [1 H5 D4 Z9 S1 M) r[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).: R+ Z0 \7 d: E6 v. d& Y: @ [7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ). & {5 ]6 ]$ _1 M[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).$ E5 r9 ]0 T- Z [9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426. 4 g3 l7 _5 I; d* I1 C* F( m* b8 B[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW) 6 b$ o: l; y; d; f) I/ `$ t0 U; @[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).6 t( i! H N4 D4 ^ [12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).% U% |) o7 I; B! C g [13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。 , ~$ a6 |3 T _: ]! x - t. S3 w! g, h, ?. v) z 出版著作:) b& Q5 h$ Z T. a# u [1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 , C* O0 p) o+ r1 _, N8 i4 \ , I+ ^$ L6 }, x. D O3 z " {$ O- H6 o; r" \ 获奖项目及奖励等级、荣誉称号 ) h/ L$ z7 Q v x; O h : v w# K3 f6 {# L2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。 " O: a- b# V& ^" H( J8 a7 V2005年获中国海洋大学优秀教师。 ( }( a7 N( l$ Q% ]# `; D& d5 m ( X# N% w% v9 @9 k9 L' Y) P3 F8 f" x 国内外学术团体职务等 z2 m2 Y. V2 |0 b ) u* q ~, z0 w @* u; ^任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 8 d, D" z" f/ T. d& G$ o& o 8 L7 P; ^1 H) K2 w7 [7 H通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 : |5 U4 g' C/ G 4 k# _! h; }$ A2 s6 T* q8 \5 vwls115@sohu.com
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