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教授 王林山

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发表于 2007-10-20 15:40:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
姓名:王林山 " m$ v! u) n" ^. m4 Q 性别: 男 出生年月:1955.01 4 C1 {3 O" C# E6 \) b5 d; E 职称: 教授$ Q7 L6 S2 @* J2 |& R# L" g/ c 2 ~8 I& {$ p+ @5 M9 c( w7 k2 f # L5 F( K7 f% i9 g) x9 o 学历与工作简历 # f/ |; s' G- m) `, r* k . U1 G5 W3 k9 H1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;5 ~+ G8 ?4 f2 S9 I$ F 1977,7-1980,12在山东理工大学任教; 4 N/ _* y' o5 @% Z; A9 x1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;6 {0 G. y) w* D, }3 m1 v4 X& h 1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;' b( d( u7 X% P6 F" I9 Q2 t$ w 1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。9 G+ }- h2 B# n& Q7 j+ t 1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;0 Z. z8 |# V/ ^; Z/ @' m 2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 - G4 O, c) ]; s! z % {5 ]1 ?& t/ I( W( ^教学工作 ! q4 ~ n4 E+ C0 s+ [+ U& H ! \* P" y4 }- _& C/ b 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。 5 f# w+ M, \9 Q* S; Y/ D. R现有硕士生12名,博士生5名。 * ^" _9 Y2 |; M' S) s2 U 4 O6 J I+ h& V从事研究工作方向及在研项目 1 b9 d2 O: A% K$ D 1 @* r( U; E- i) [: r" N! H 研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。 0 F8 I. K- G) R9 e基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072). ; {0 U& I3 S, v# b) \/ c0 s近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 x1 [2 P4 ?) i7 P- |; m" J 9 I1 Q6 @7 n3 {' V 发表文章及论著(或代表作) + Y9 ?4 a/ k6 |- C* P4 v( |" Z ) u: I) T8 y3 m, |0 @* [近期发表的主要论文目录: * E I, Z2 n! j3 \. B[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX ) j" r; _3 c* R' _* B[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE). ) ~& J! |) Q1 T/ s+ x[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF). % C1 N) l0 V7 C: ^# |" n! ~9 t/ b[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。 ' S) n" T' _$ k1 W3 Q[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).% F5 P8 u% b9 [ [6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN). L O$ j) v. F4 ~+ n[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ). 6 q+ H3 w# Q2 s( d/ q0 ?5 o[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF). / _8 l' q( d" Y; M1 g[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.; R u" [2 ?2 N f [10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW) # R1 N. d o. K) b S[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX). 0 z/ ~! N4 }) p! q3 D[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20). 9 Z1 A6 Q- Y3 p) [[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。 6 A M Z5 J$ `) h ! Y1 Y6 l4 v& _2 V# q出版著作: 4 @6 s5 D% n n2 I# ][1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 8 p" R+ V$ u# { S6 I6 l $ x; y) _* \) E T( I' a4 m$ ? z0 ^, h- z3 X! A: V$ S 获奖项目及奖励等级、荣誉称号 . Y+ s% k/ Y$ e! \. ~2 |; ^* @. g+ s ! i: Z% _) D" t% f! e! f' J 2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。 7 \2 o# |& u( Q3 i% O, r2005年获中国海洋大学优秀教师。 . p# n. @( J0 `3 s4 | * r, l! }- G! S8 O; N, {' Y2 K国内外学术团体职务等 0 Y, ]) ~! q# w/ G& u1 a `$ w% f! r( p + ?6 s7 u, N, W- J" M3 I! x, o$ I7 S 任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 , N3 Y) t* T/ [4 ^% b. P 7 J9 ?( ~9 G* Q7 Y& q# h, p 通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 7 Z# q$ D# c) \7 q: m O3 N1 h3 y: w. j wls115@sohu.com
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