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教授 王林山

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发表于 2007-10-20 15:40:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
姓名:王林山/ J. V5 c$ \( f 性别: 男 出生年月:1955.013 y, c# ]2 b5 ?; n 职称: 教授! n0 J3 G) w% r4 k& z % @; o; O* l) N, g g0 {5 k 5 E _6 N+ Z# q+ [) ]学历与工作简历 7 G/ P9 I+ s8 A6 C; g- m) F" [ q9 X: }6 ^1 O4 N# N 1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;* I b! A( e. u2 ? 1977,7-1980,12在山东理工大学任教; % S' @2 o0 @' `$ T2 N1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教; 2 A. b& x3 Q1 d/ n# U1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;$ Y9 |4 c" w; h8 s& T 1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。7 h9 b8 T0 N# m* x1 p 1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位; 4 I/ I" r k2 W) E: ~2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 $ M& U2 J7 }: B ; p% i' W# e: U5 E5 V3 i5 t教学工作 6 _, h) N/ D0 F5 {: v 8 }0 u8 ]; D% y+ I 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。0 n; p& n- s& z6 T5 N/ E 现有硕士生12名,博士生5名。 7 y) I! |; f4 @, N. R" I : h' r; j5 z, |/ I& }从事研究工作方向及在研项目 / t! @6 c' X9 U) ^( m) L( ~% } ! l: F, e) n1 c. Q6 M 研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。; R3 L% ]7 w. R. Y 基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072). 1 t4 ~1 R( \- n! y* |近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 3 @4 Y! l0 E; u, H& U) M , V; ~7 `8 P2 ] 发表文章及论著(或代表作) + ` q) f# I, D9 K: g . ]4 i5 V. R& M; R/ Q4 F; N近期发表的主要论文目录:' ]; q5 i$ v- ? [1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX )9 ?( e2 t( r* P+ N0 P [2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE). " P" A: Q" X2 f/ C" `' W[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).; ]0 [. o% N! D4 F [4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。- t/ j0 i+ ~0 E, J [5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG). 6 e1 y) h% X# `( e[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN). 5 n* D: d3 E. ~) D[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ). o$ D; Z8 T0 B/ \& a) q: j [8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF). " x. H$ }3 A& s[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.+ }# F' \6 V7 ]4 @" K+ @ [10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW) 9 U& ]' q ]. p! B4 G5 h: K4 W[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).# p( c1 A9 Y. p- ? [12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20). 3 c- E* j& L2 y[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。 2 M- D) |5 _6 W! b) }! G# x' P 0 B: h2 y' I0 n+ U出版著作: 1 M' S9 O1 j4 z9 ?[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 9 ]% J, K: F0 @; S 5 H U6 _1 K7 ^: B; L7 a2 g3 [ 4 c7 K+ m* u% f% E4 L 获奖项目及奖励等级、荣誉称号 " m. E5 k+ @5 U( f( p$ Z' S7 ` , L9 Z6 r" z2 p& n0 y2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。3 m- y- P; N, f# Z4 c' l 2005年获中国海洋大学优秀教师。 7 C$ ~8 d$ e% l% A$ ]' [ + D# H, a- g) O+ k$ Y8 E7 @" O国内外学术团体职务等 4 i/ d3 e3 q% M- G9 y% v: [7 ] 0 f2 ]& o' G v4 F' Z# p x任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 # ?* F+ w8 C3 y4 Y* l7 V$ I: @ , }- N- N# p8 K/ O; Z& l5 d3 C通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 / F6 z+ R! C/ e9 s ! `; O* Y) J" m8 X" V/ s$ ~( Nwls115@sohu.com
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