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教授 王林山

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发表于 2007-10-20 15:40:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
姓名:王林山 * t2 M" n& E. _& Q 性别: 男 出生年月:1955.01 : d2 ]$ _4 f4 x 职称: 教授 3 L) @6 T/ Z9 V s! x$ l% T' l! u! g$ c* W) j) k( o 2 l9 }( p/ ] h2 K7 V9 c学历与工作简历 # P8 {$ Y( [2 L ! T3 \" ~9 I8 I) B1 r/ h 1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;5 p; H0 S: k6 S' m; _2 T 1977,7-1980,12在山东理工大学任教; 2 n& i' m( P, l( \# q2 S1 R4 q1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;) h' }2 V8 `/ L6 x& P4 N/ S 1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习; 3 ^( Q( b* @4 A' d$ A1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。( h8 A$ z2 Z; F 1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位; 8 |9 P# J2 L. U. }5 R2 N3 B6 e( v2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 9 F$ x9 ~8 U- {1 H- `/ _+ m % I$ Y/ i) g! a% i; @教学工作 0 J, X" B% M9 p0 U) u ) {; f" K) O s: V; T5 R 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。 , g ?0 A' c( \, n现有硕士生12名,博士生5名。 V( _4 P4 Y! n. T1 y+ H' o+ K # h+ w# t. s$ l, s$ c5 X 从事研究工作方向及在研项目 ' A+ U1 E9 u A y$ V4 @ % o2 ~2 g: D! W. D. | 研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。' T ^. J: V; E' X 基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).8 M) e1 L4 P7 I 近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 2 x. K8 ^: H7 v" E! d$ e+ K ) q) }4 K H' a. t2 V 发表文章及论著(或代表作) ) O: p+ }) f8 g2 z+ Q, Q ; w8 h2 T8 ~/ N' v, i2 D- E 近期发表的主要论文目录:& [$ s0 z3 i8 A/ K2 F4 ~" K; a [1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX ) ) ?+ j9 m3 H+ R6 E3 ]' M[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).2 {' J+ B/ |2 v4 q [3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF). 4 ]0 {2 y5 p1 I* S6 @[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。 * g3 o* H* }! x9 a[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG). ! O! H: H% V2 Y[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).- W# ^" L# G, x1 |( j9 c& c [7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ). N* C! x9 m2 R' l [8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF). " b$ l( l1 a0 k( h[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.9 P6 _$ }1 H6 T* j; X8 w [10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW) 7 E) T+ M4 n( o8 j( o: O. a; E[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).- h! R9 U8 u+ Z [12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20). * I8 g4 w' U' y. R; K- a6 n4 s/ d7 K1 u[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。& h, m' }+ Y1 n& o% m, O) E ; f. p, L! H/ H; H8 G2 h' c 出版著作: $ T: N$ s" e2 D6 q3 S( p[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 6 G/ w9 p( _0 P9 D" d ' n, ]/ x {4 r3 e5 |0 E 9 \; ^9 N* v4 \8 C2 \ 获奖项目及奖励等级、荣誉称号 ( A' u2 t7 G0 y0 E" c) j 4 y4 K& E5 X5 v& Y2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。/ X9 j1 o b9 Q9 X0 C4 P$ b2 X 2005年获中国海洋大学优秀教师。 * h& f) S4 v5 M2 `: M5 d+ H ( i3 N+ ?0 e# u o( l0 a, Z3 v国内外学术团体职务等 % y+ A8 K7 B. Y: L / c/ h2 i2 p! x8 \1 [9 U 任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 ! W) e j, d# `' f+ o ( J1 L7 |1 V0 [; O i; O9 {3 J n通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 + E; w: I( F' r 4 R; C8 S3 S$ [5 b* Y6 z2 H. W* M wls115@sohu.com
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