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姓名:王林山
" d' I# _. i: R0 j; } 性别: 男 出生年月:1955.01$ t, R: J8 {; G3 k2 l1 Q1 w4 W
职称: 教授1 a( y! [% @' u+ S9 o: |; z8 a6 k
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学历与工作简历 0 Z9 n- l) d7 p: j$ H; k$ q
/ m- O1 x4 E. N. G. D6 a6 p1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;0 C* Y* A+ R8 B. I: W
1977,7-1980,12在山东理工大学任教;
0 [. _4 N/ `( x5 J# K0 H9 w' A1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;
) {1 k% K1 _ B( b5 x! k1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;
+ G" L3 ~" `5 y8 O! N1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。- h4 m3 }0 @1 j6 z
1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;$ x: x! H0 s6 Y+ {
2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师
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教学工作 ' a3 e" i, A. h. b3 s1 C
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曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。
! g7 B' C, m% U9 V y现有硕士生12名,博士生5名。
y, N8 H/ c9 c: L! B \& d* f 2 R; c! x% p! P1 b" S: `/ M# @
从事研究工作方向及在研项目 ) Q$ C5 j3 l% E
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研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。! H2 }' c6 M" P; Q% d( S# R
基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).+ Q: Z1 D% v, l, L3 A. Q* R
近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 5 W+ f( |% D' n7 |5 y
* y/ t" p5 b' E6 F0 z发表文章及论著(或代表作)
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近期发表的主要论文目录:
5 Q% }' x$ _, @% J# M# _+ E[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX )
! d5 J; ^' S- D: O& Q; M% U[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).
. c: b+ a3 a& N, E% l8 @2 R6 C g[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).& I8 J0 @1 x# Q; W" c1 z
[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。
- s# T4 {4 J. b7 _9 m& l[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).
3 z6 i8 E1 e f i" {[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).
. G' s) ?! V" c2 u0 M3 k4 @3 {) S[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ).. ~5 {. |$ R1 Z* w3 ` q
[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).
( J( k4 |! O* @+ `2 O* p( v' O2 {[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.
' ]& [$ n' W ?% Z[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)
K! W, w$ u* R6 X' u ^8 |[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).
) _" |, d" t" N, B: d: m[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).( B q# V6 x$ E. k% y
[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。0 I' K- c- m) z/ w* l; Q; u% N$ c
) L+ q5 \" Q+ {$ D% y
出版著作:
- ]) J$ z/ A9 {$ P$ U, c" r[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。
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获奖项目及奖励等级、荣誉称号
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5 }& a, [ ]' q' P8 E2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。
, Q; o" ?, V$ w. F& ^2005年获中国海洋大学优秀教师。
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国内外学术团体职务等
) ^! R# ?2 z# Y# V# E6 Q ; \( t$ [: t* \4 ~7 k
任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 8 N8 t+ Y# c C# \: Y0 ] P
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通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 ; t( \1 y. V$ p* C) L- E
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wls115@sohu.com |
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