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姓名:王林山 D( w& D" U {4 }, Q
性别: 男 出生年月:1955.01
5 v2 g3 k1 h" p. E) y% J 职称: 教授+ P- o6 _/ h/ {' D& q9 O
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) W) _$ L5 m5 d; l学历与工作简历 0 N0 K1 C. n* J+ |' d
7 E+ e4 j3 ~2 [+ c' X1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;& k+ A2 t+ G+ W' A2 [# l
1977,7-1980,12在山东理工大学任教;
$ ^' f* Y5 k( h, o" r4 o5 M3 G1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;( P+ o, @7 u, x" _+ {. j
1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;$ c! h1 Z |" U- q8 }2 u; w
1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。, n8 r% Y% [' Y6 v6 `
1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;* k1 J: l. R& v6 K
2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 + h# ^. ?+ P5 @9 r
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教学工作 5 `0 C/ O Z) L9 n
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曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。
. ~! ]* k" s* a) O" q现有硕士生12名,博士生5名。 2 x' V9 F4 T8 @+ Q2 Z" s
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从事研究工作方向及在研项目 6 l' J3 x! E7 o& P9 M6 o8 D
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研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。
% c( P/ J% H) N! c% B* B+ {$ c5 @) @基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).
0 Z) o8 L3 W& }+ x; X近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。
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+ G2 F/ c; f1 R: d- O1 [发表文章及论著(或代表作)
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近期发表的主要论文目录:
8 ^) Y K+ q% v+ i9 j. d) }[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX )- [) ^* M9 B* U i3 n/ c, s
[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).* k) X9 b; i+ B6 ]4 H
[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).
# `' M( `+ }! c y" F[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。; s0 `! M8 Z0 ^
[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).
5 G" G- \% t. x3 v) |) n[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN)." a; i! \: Q7 @1 J: _. ^
[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ).
& _3 R l( t* H[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).1 M4 T4 T$ ?& i) B9 ^, b- E
[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.
r) W* \0 w" T9 x8 \& t0 @5 l5 L[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)# S! Q0 q. p+ v2 v
[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).
$ J/ P2 @) e4 `: v[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).
7 K% B. D% E/ i[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。. F, ?3 y# y$ x9 H; _
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出版著作:
" l" [8 g0 q) W% \( D, H8 C* c0 i[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。
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; {' N, }% S' N! _: |! e获奖项目及奖励等级、荣誉称号 , ]* j5 O" N5 ^2 m6 Q
' H# H2 v' E/ \- y$ q2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。& P& E+ {1 s6 B0 J; g7 [1 c
2005年获中国海洋大学优秀教师。 + F2 {3 V" E c2 Q# ]+ l9 F
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国内外学术团体职务等 & W* r8 b( Q) A% p' \1 d5 c8 A0 Y
) Y7 y Q1 x- }- O任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 / E9 |0 b/ S0 I7 Q" k
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通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 " N7 d" |) t6 A& i% y$ ~
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wls115@sohu.com |
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