吴增茂

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吴增茂 + n8 @ Y# q. M' x. G6 Y F

1966年7月毕业于北京大学地球物理系大气物理专业 1968年8月进山东海洋学院任教 吴增茂，男，1940年11月生。现为中国海洋大学海洋环境学院教授、博导。1984.1～1986.4在瑞典水文气象中心进修。1989.11～1990.5在德国汉堡大学气象研究所进行中尺度气象学合作研究。主要研究工作为： “七.五”和“八.五”国家重点科技攻关研究中，为文圣常教授主持的海浪数值预报方法与预报业务化产品研究专题中主要成员。该研究曾分别获得“七.五”、“八.五”国家重点科技攻关重大成果奖，并于1996年获教育部科技进步一等奖，1997年获国家科技进步三等奖（他均列为第三位）。在“九.五”、“十.五”国家重点科技攻关课题（96—922—03）和（2001BA603B—01）中分别承担了风场计算及用于MM5中尺度气象模式的卫星资料同化业务化系统的研究，如期完成了任务。再一方面，1993年始，随着国内外对全球变化与生态环境研究的升温，他参入了海洋生态动力学研究，并对此产生了浓厚的兴趣。1994～1996年参与完成了国家教委资助的“胶州湾生态动力学预研究”项目，参入了重大基金项目（49790010）“渤海生态动力学与生物资源可持续利用”的研究，建立了渤海水层—底栖耦合生态单层6箱模型。近几年参与的研究工作有国家基础项目G19990437“东、黄海生态系统动力学与生物资源可持续利用”项目以及国家级国际科技合作课题（2001CB711004）研究，不断加深对中国陆架海生态动力学的理解。2005年负责完成了小基金项目“黄海冬季大风海流致POC运移与冷水团生态功能研究”（基金号：40476045）。此外，他还主持完成了上海国际航运中心洋山港区及毗邻海域风场数值模拟实验，以及青岛胶州湾跨海大桥设计的风场计算。目前，正在执行国家自然科学基金项目——山东半岛冷流暴雪空间组织性及维持机制的研究（NO：40675068）。 近期发表主要文章： 1. - ^: \! l, L- \$ ?0 `俞光耀，吴增茂（等），1999.胶州湾北部水层生态动力学模型与模拟 Ｉ.胶州湾北部水层生态动力学模型．青岛海洋大学学报.29（3），421-428. 2. 吴增茂（等），1999．胶州湾北部水层生态动力学模型与模拟 Ⅱ.胶州湾北部水层生态动力学模拟研究．青岛海洋大学学报．29（3），429-435. 3. 吴增茂（等），1996.海洋生态系统动力学模型的基本特征及其研究进展地球科学进展.地球科学进展.11（1），13-18. 4. 3 X8 k2 n7 c2 W9 e吴增茂（等），1996．浅海环境物理学与生物学过程相互作用研究. 青岛海洋大学学报.28（1/2），165-171. 5. 吴增茂（等），2002. 陆架浅海沉积物一海水界面湃质通量的计算方法及其应用. 海洋环境科学.21（3），23-28. 6. , y5 M( u7 N5 s3 Z9 x吴增茂（等），2004. 海洋生态预报的复杂性与研究方法的讨论. 地球科学进展. 19（1），81-86. 7. l* l, M* v: B0 [' k+ o4 h周淑玲，吴增茂，2005. 山东半岛一次中β尺度暴雨的数值模拟分析.中国海洋大学学报.35（6）：900-906 8. ; q+ c7 E q) @( A& O% Z. D王园香，吴增茂，高山红，2004. 山东“99.8”大暴雨维持机制的数值模拟.中国海洋大学学报.34（4）：529-541 9. 杨波，高山红，吴增茂，2005. 一次秋季大暴雨过程动力机制的数值分析.中国海洋大学学报.35（4）：545-553 10. 常志清，吴增茂，高山红，2002. 青岛海陆风三维结构的数值模拟.青岛海洋大学学报.32（6）：877-883 11. ) T& |; w3 ~& q3 n林曲凤，吴增茂，2006. 山东半岛一次强冷流降雪过程的中尺度特征分析（中国海洋大学学报，审稿） 12. 王园香，[硕士论文，导师吴增茂]，2004. 渤海和北黄海冬春季大风动力机制及中尺度特征的数值研究 13. 高山红，张新玲，吴增茂，2001. 渤海海面风场的一种动力诊断方法. 海洋学报. 23（5）：51-58 14. % @1 v7 p8 l5 [) Q: _龚佃利，吴增茂，付刚，2005. 一次华北强对流风暴的中尺度特征分析.大气科学.29（3）：453-464 15. 龚佃利，吴增茂，付刚，2005. 2001年8月23日华北强风暴动力机制的数值研究.气象学报.63（4）：504-515 16. 赵宇，吴增茂（等），2005. 由变性台风环流引发的山东特大暴雨天气的位涡场分析.热带气象学报.21（1）：33-43 17. 2 ?3 c3 N+ D' ]1 L吴增茂，盛立芳，1999. 海岸气象学的研究进展.青岛海洋大学学报.29（4）：543-548 18. - ~0 M- r, b8 _高山红，吴增茂，谢红琴，2000. Kalman滤波在气象数据同化中的发展与应用.地球科学进展.15（5）：571-575 19. Wu Zengmao, et al., A simulation analysis on pelagic-benthic coupling ecosystem of the northern Jiaozhou Bay, Qingdao, Chian. Acta Oceanologica Sinica. 20(3), 443-453. 20. Xie Hongqin, Wu Zengmao, et al., 2003. An experimental analysis for ~he impact of 2D variation assimilation of satellite data on typhoon track simulation. Acta 0ceanologica Sinica. 22(4), 511-522. 21. + O2 [: ?" p) b L% ZWang Xiaofang, Wu Zengmao, et al., 2003. Reanalysis of the Atmospheric Flux of Nutrient Elements to the Southern Yellow Sea and the East China Sea. Marine Science Bulletin. 5(1), 45-51. 22. * R6 k: p' g- T, ~# [Wan Xiaofang, Wu Zengmao, et al.,2005. A simulation study of the coupled pelagic-benthic Ecosystem of the Yellow Sea cold water mass. Chin J. Oceanol. Limnol.23(4),393～399. 23. * u+ ^2 Q$ P g4 t* `9 x& \Zhang Xinling, Wu gengmao, et at.,2006. Modeling Studies on the Pelagic-benthic ecosystem of the Bohai Sea I. Modeling the seasonal variation of the pelagic-benthic ecosystem of the Bohai Sea. J.Ocean Uni China,5(1),21～29. 24. 2 G4 ~4 ^6 X$ m+ S+ ?4 B: XZhang Xinling, Wu gengmao, et at., 2007. Modeling Studies on the Pelagic-benthic ecosystem of the Bohai Sea II. Modeling the influence of silicate to the seasonal variation of the Bohai Sea ecosystem. Submitted to J.Ocean Uni China 25. , Y, Z- G3 ^0 {5 ]Xie Hongqin，Wu Zengmao，Gao Shanhong，2003. An experimental analysis for the impact of 2D variation assimilation of satellite data on typhoon track simulation. ACTA Ocean Sinica. 22(4):551-522 26. Xie Hongqin，Wu Zengmao，Gao Shanhong，2004. An experimental analysis for the impact of 3D variation assimilation of satellite data on typhoon track simulation. ACTA Ocean Sinica. 23(4):627-635 27. 5 C2 e( f6 r z# {; h0 ]# C% lWu Zengmao，1992. Numerical study on the local wind structures forced by the complex terrain of Qingdao area. ACTA Meteo Sinica, 5(3):355-366 28. Gao Shanhong, Yang bo, Wu Zengmao,2005. A Study on Assimilation of GMS-5 Satellite Wind Using Nudging Method with MM5. （Submitted to Acta Oceanologica Sninca）