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教授 王林山

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发表于 2007-10-20 15:40:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
姓名:王林山 ' _- y/ ~& s7 y: L3 k v2 u+ N 性别: 男 出生年月:1955.01 7 k, W/ f7 F v/ y$ P9 V 职称: 教授 % g3 C* P c: M' r$ d3 ]3 k 0 L: P" A, G. V9 Q/ Q2 W + {& O# F5 r( Y |4 H- \ 学历与工作简历 ' f) F: q T8 c' a) ]+ ]- ~9 } ) A$ G# F+ R( B' w k/ y 1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;2 W" N* l. _- I) w6 g 1977,7-1980,12在山东理工大学任教;3 g7 u' T5 d! W2 v6 h 1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教; q7 f8 D- \: J4 [" y8 M; ` 1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习; 6 _. [9 J, G6 K( P1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。 & A% j8 q' A5 N1 E1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位; 3 p6 v8 f6 T; C8 j2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 ( T: e5 [2 \) l% W# t+ C" h8 Y 6 e0 Y9 g/ R2 ?, L- `7 F2 H" Y教学工作 ) U' ?, O! j8 F: U/ P- J 5 m9 m$ k" K- R* H 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。5 D# y0 c" Z) |5 ?. z 现有硕士生12名,博士生5名。 1 U% q( ]9 |( e5 O; ` & [( R; v; k3 q; d从事研究工作方向及在研项目 4 R( H5 u6 Y, a( A2 Q8 z! D8 J 8 t7 X1 {0 z0 v0 Y) T9 }研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。6 `; b- M/ n+ M: f; {0 L2 h 基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072). ) v% p6 s/ s0 r& G& G! t2 K$ }) V( T* _近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 ' t% j" L3 P3 o- u- t- N+ K; _8 s + @' I" Y( Z; @ 发表文章及论著(或代表作) 7 d# W( T1 N5 I$ N $ }/ p, Q, n. F 近期发表的主要论文目录: & {0 `: l8 c+ N- K; { Z[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX ) E$ N# v' w- Y6 m# e; V9 D [2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).: B5 ?/ b. z2 W+ b3 V [3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).0 I% A$ Q* v" h) [5 T: h s% ~% p) q [4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。 ) ~2 X3 f/ X2 m' W0 Q2 M' V: @. @[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).7 E( M3 m( K' k& [- l- X [6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).& q# G# o% D0 D. b( h! u [7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ). 3 Y8 T* E6 }9 o. y! I# [[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF). ) M% p- M- ^- ]% z1 j( |[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426./ Q6 H P$ J, N/ d [10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)6 k% ~" r% O4 A/ x( A1 ]& E4 l; U [11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).6 n7 r) ^! F$ M* _. W [12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20). . ~3 r7 b+ O$ W5 R/ s: [[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。 I7 G! f, _; r% a / v: H$ J* G/ i, s 出版著作: / v' x: y8 Z; X: u7 j3 w1 }7 U4 p! I1 @# F[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 S5 `7 o8 Y) |. d: {( N. I& x9 X$ H% A) @ + t# s6 J1 m" L" P3 W0 M3 O' r8 _1 ` 4 h1 z* R# r) w$ i# S6 g 获奖项目及奖励等级、荣誉称号 3 S0 Y" \. b% }& W: s3 m 5 N: N! h* \: ~0 e' a 2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。3 Z# A5 q; L, I* M" v 2005年获中国海洋大学优秀教师。 ' a6 v7 o, b" y3 l 1 ]7 H9 t, n: e& q6 T 国内外学术团体职务等 ! `& Z. B2 Q% t4 I - {/ o; L- G. w6 ^9 N& T 任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 & G M5 m- w4 ?5 B. L& Y0 p / e( Y! I$ C' c( f. ~# U) I, p通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 , B* d" X! h' @ |6 F% r& y @$ i # O. \0 w) x1 x$ {1 C wls115@sohu.com
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