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教授 王林山

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发表于 2007-10-20 15:40:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
姓名:王林山1 j* i# T( [& \: y5 a3 ~: n 性别: 男 出生年月:1955.01! v9 i1 h. d2 _& g- A 职称: 教授. F8 \8 b; }6 }* V( O4 q - q. F# N: g0 W0 J0 | # I' ` P1 v7 s7 g- L' V学历与工作简历 9 U5 E! n" s1 V$ U 0 h) L# m; d& _/ D8 o* M 1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;& ]) q! N* G$ D" c9 r) F 1977,7-1980,12在山东理工大学任教;: U8 j2 `0 K& f [# Y" e 1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教; 0 ]2 K* V# [0 {' |3 Z: V1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;% K3 x4 K$ g6 E" V$ D8 u: t 1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。- I# F0 k5 x( K2 Y- } 1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;; P g9 J* r0 ^) g# l9 V& }( C 2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 " q4 E) l( ]9 L) D 1 |/ D) K; b3 @教学工作 + l6 M, e$ c' _- l$ S7 J/ x 2 g" D( [4 M) }$ n( L: G& l! a; I 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。 ) _ U( T) H5 [4 N! P4 ]现有硕士生12名,博士生5名。 & X0 ?! b# Q3 Z: ~, S8 j 7 P e9 T9 m8 |3 O% n2 z+ R从事研究工作方向及在研项目 / C/ S) `% H. U0 |- o ) c! `: Y5 N% r( h& u" ` 研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。, J( X: a v# c# l6 h( k0 D 基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072). 5 F4 P3 O6 V; r近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 3 y, {) ?$ j- ] D, c {5 O : ], w) ^# p" w9 d; i& s- X# x+ G+ k 发表文章及论著(或代表作) % ~* L& e( {; |) P0 D: M # k5 M5 ?: |, O F# d3 n4 t 近期发表的主要论文目录:/ f2 x! M% X" } [1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX )$ ?$ P: p8 s+ n! | [2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE). 7 A( A2 E" g4 _3 l0 a[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF). & e: i! P8 L) k) f! I[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。: H* a% E7 S0 |( V$ \! [ [5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG). 0 m2 I5 E/ F6 q/ e" |& w[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN). ^0 M" `" ?" K4 W# m% o [7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ).8 T, f, L) ]$ G [8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).! Y/ l, w! J4 g' Q: j' Y+ _& q' R [9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.# q" d' l2 h S3 U2 { [10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)6 Y- X; @2 k7 d; l3 j- X6 S/ Q. C [11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX). * ~3 Q6 L& u+ H/ \- a# Q[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).& K$ o7 d9 O) Y9 d [13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。& N: k4 }; }+ `; k( u 2 O- i4 m4 `- m }* V2 X9 O# {出版著作:& Z" |, F( d- ^ [1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 + m# C4 g2 D' ]1 @+ \1 U6 W5 O6 U 7 u* u0 y# p; v4 V: J 6 [4 U h! {3 g获奖项目及奖励等级、荣誉称号 * c2 R$ b' {7 ?1 ~6 w9 x2 m( d+ O ) Y& L& T. t5 m/ ]2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。& h" P6 M2 O( a0 h 2005年获中国海洋大学优秀教师。 . P6 ~# Y1 i2 L, L9 k! m & g T* n. M& i' m 国内外学术团体职务等 2 T& ?7 K$ b6 i" G. N o* f ; _- o: x6 `7 C1 X K 任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 & v, B' N* X. j) b8 C 9 L2 H7 [, k# X% s, G6 {; M 通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 : M" M; s5 a" L& Y . U# D+ y3 o# R2 u8 g4 y& x wls115@sohu.com
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