教授 王林山

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姓名：王林山 性别： 男 出生年月：1955.01 职称： 教授 ) y% Y% ]9 q; P. s: `3 G % L" y2 x. q7 @; E9 W7 ^ 学历与工作简历 1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业； 1977，7-1980，12在山东理工大学任教； 1980，12-1982，9在聊城大学数学系任教； / r% }- y5 V# R& J7 M& E; D1982，9-1984，7在吉林大学数学系研究生班学习； . ^$ ~" o9 r* e! l9 p8 {. a6 o1984，7-1999，9在聊城大学任教，历任助教，讲师，副教授，教授，数学系副主任；教务处副处长。 . G0 X* k6 y/ e- b# R8 b1999，9-2002，6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位，获理学博士学位； 2002，6-2007，6在中国海洋大学任教，教授，博士生导师，硕士生导师 : k- T9 t, z3 u: J# m9 B) ~ 教学工作 . S; R# _: s8 k; c l3 q5 ~ 2 g2 | P' ?& t, ~% K% ^/ @) n5 ] 曾主讲：高等代数；泛函分析；微分流形；随机分析；常微分方程；运动稳定性理论；定性理论；离散动力系统；泛函微分方程；无穷维动力系统；人工神经网络；遗传算法；信息理论；高等数学等课程。 现有硕士生12名，博士生5名。 从事研究工作方向及在研项目 ) h' d1 M# _- _9 P研究方向：动力系统与神经网络研究；海洋信息探测理论与技术。 + H- G! W6 t" g: o" ]) y5 [, i基金项目：国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072). 近五年来在中国科学；IEEE Trans on Neural Networks；Journal of Mathematical Analysis and Applications；Physics Letters A；International Journal of System Science； Journal of vibration and Control；Discrete and Continuous Dynamical Systems；Science in china (series F)；Applied Mathematics and Mechanics ；Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇，其中SCI收录11篇；EI收录5篇；ISTP收录3篇。主要业绩：（1）统一和改进了现有文献中的若干结果；（2）在国际上首研S-分布时滞神经网络；（3）建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法，研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。（5）首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告；应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问；受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 发表文章及论著（或代表作） 近期发表的主要论文目录： - C0 g5 A. J# S8 V; J7 V" U[1] Linshan Wang and Daoyi Xu，Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesＦ)，46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX ) [2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE). [3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF). 1 A/ ]8 M( U& h/ t3 O9 E/ R[4] 王林山，徐道义，变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性，中国科学（E辑），33（2003）6：488-495。 [5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG). [6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN). [7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ). [8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF). [9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426. + K" R5 A' ~" m7 i[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305（2006）5，343-348（SCI IDS: 009FW） : w, ?' l2 s5 K' M5 k) \9 l[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006，44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX). [12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20). [13] 王林山，徐道义，Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64（EI）。 + p- ^ K0 \* d 出版著作： p# u4 {# t* F[1] 王林山著，时滞递归神经网络系统，2007，中国科学出版社，总计30万字。 3 g$ K& G8 I" V. x 1 r9 D9 |4 B# ]9 j) \/ d 获奖项目及奖励等级、荣誉称号 3 i" H& v5 W" Q$ `5 \0 p / V4 A+ J1 F1 _, o( _2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。 $ x3 |5 O; x' y+ u2005年获中国海洋大学优秀教师。 国内外学术团体职务等 $ u6 V6 E# Q$ B7 h/ J* {" A1 i6 f任山东省数学会常务理事；山东省数学会微分方程专业委员会副理事长；美国数学会会员；IEEE会员；美国数学评论员。 ; r4 i; ]/ S, w3 @; J! D5 G( L通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 , s W( [ T/ k9 cwls115@sohu.com