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教授 王林山

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发表于 2007-10-20 15:40:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
姓名:王林山 % [5 v$ y3 {! L* r9 G 性别: 男 出生年月:1955.01 % o5 U$ N! h5 t# `. @ 职称: 教授) ~' O$ h, s8 {( P6 I' ?- y * k0 `( }( C) l5 J" E3 O! b1 Y8 c + l. U1 g. y& U& d学历与工作简历 ) h( b3 m$ s1 _- | 3 J/ r+ C. L0 ]% D3 j# d1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业; $ a; `! ^0 L# ]7 |1977,7-1980,12在山东理工大学任教;7 y2 F4 e& k; j+ j8 o; D9 P5 Y 1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教; * i, L s( S: z5 e9 \; _1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;8 H: Y. B4 X' i4 S6 w( |3 W 1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。( n# {% S4 v- V2 X5 ]3 B 1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;% K6 [! N6 `( _! U4 O. Q6 T 2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 8 y5 p. Q1 h! a2 r 9 @% ]- g8 y; `2 Q& L& n' }" O教学工作 3 W* z' N3 N- ^ / ~' I' ^+ @! S d& X4 M+ | 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。& K1 e. y9 k( H0 V' h: | 现有硕士生12名,博士生5名。 ! @: I5 n. Q2 H0 Y9 G 5 W6 j' A: l9 H: l2 T7 a4 t! Z 从事研究工作方向及在研项目 " M2 W% _$ I1 f' Q# e$ b4 \9 n. k3 e& ~ - ^0 y$ w9 s2 K- S, o) m 研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。 : h: n+ |- f" S基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).: b: [+ N8 x! @ 近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 8 ]# j; ^ R4 O: M# n! _ / j3 Z* y3 U$ N( ]2 O9 `, \* G 发表文章及论著(或代表作) r( p0 B5 U# w 2 y0 t& _. E* Y! Z近期发表的主要论文目录:! y/ }- \" T' I0 g [1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX ) j3 _7 `$ r3 r, J( f [2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).& K2 c5 m# Z" a% F [3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).( c. I0 T8 F& d+ q( L& p2 Z! u [4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。 ?% H% L! Z7 i' Z [5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG). ' I: s; A# ^$ M! I8 D2 d[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).2 b& F/ @ Z5 X; w! `8 ?$ K [7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ). - m, ]. y7 g$ p& f9 X$ _' s[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).7 B" h0 z2 K3 b! d$ t: u [9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.# p; j, a# Y& e* v2 h [10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW) & b/ D) s! g' `0 i* N) q[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX). 3 o# @2 g! v3 m[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20). ; i$ o8 r! B' s5 I+ E9 ^) \[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。3 A9 f, U& P2 S2 w" |" H # V+ ?/ T% V8 ~ 出版著作:% M P" H5 `* B& W$ \( r [1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 7 b) i% A0 i" i& V% Z: c $ i$ g/ ?& J3 G2 c& ~- S: l0 ^' J " K' s' J& `% _: {) a获奖项目及奖励等级、荣誉称号 , }- H+ ~& U. m7 H1 v1 X, A y" [) }: `/ d1 t' S/ r9 y4 {9 z) B 2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。5 ]; ~8 ^$ |# t! ?1 d# h 2005年获中国海洋大学优秀教师。 1 y* S" s6 }. Q: A1 r5 N ) n3 d. R+ |2 V9 V 国内外学术团体职务等 6 V. ^7 r- ~' J2 E . k* U' P2 R" M任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 : x8 H) T1 I! Q9 k1 |$ S* @ # @: ^+ ^5 u! d) X& Y通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 M1 p) f4 W# z. G ' K8 F I" G! f3 c4 Y wls115@sohu.com
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