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教授 王林山

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发表于 2007-10-20 15:40:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
姓名:王林山 9 i: c- @/ r' L3 O 性别: 男 出生年月:1955.01 5 e8 w. Q- b$ a& z& a f 职称: 教授 ! z2 s, A& D: Q d5 b, ^( W2 k! R% X% D6 v 0 f: p; W ]; l9 O1 R+ K/ O! o 学历与工作简历 5 J; x2 y* j- Z* Z' j. M 7 U) P1 \" g7 u. e1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业; # C2 y9 q- y, w1977,7-1980,12在山东理工大学任教; " k3 r8 k# }) M$ C/ S$ i1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;& Z3 q6 i1 n: v: S9 v% P 1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习; 2 t, u: ]6 R9 b0 S. W% J1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。2 N8 x* d; Q) G$ i$ j: u 1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;$ ~: v6 a3 @! F1 @. U. G9 k 2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 : p( D4 J! D' ^ . G) M! ~0 h8 M' a$ e- ?& R 教学工作 6 D3 x5 h- W) s6 H " r! J5 C4 w+ R' o9 d 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。 & s2 \& N7 |- z% l, L1 \现有硕士生12名,博士生5名。 , H' ?: ^" `$ j% T7 q: U4 ^0 j : u& F) k$ }, w" l( ^. ]# S从事研究工作方向及在研项目 * N' R/ @7 r$ {6 ^6 n 6 Q# Q: H; D; a Z0 S7 V0 C( @ 研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。 & |! ~8 Q! r+ t, }4 `- X8 r o基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).: d) l/ m3 e0 i 近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 $ t& i& W. O. C6 k- h7 x 0 V/ |7 d5 M( n 发表文章及论著(或代表作) 7 R) A. Z' Z& \ % e4 p* l2 ?9 F3 ~& e近期发表的主要论文目录: - i% V3 d, w- k[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX ) 2 A; v& E6 ?( I7 N2 t6 M! Z' x. Z[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE). 3 y# v7 G+ z9 c, d/ ^# `3 d: n[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF). & \& M7 G; b7 P! W& l+ D[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。 2 R1 y) g1 {# F2 }& b/ @0 z' f- q[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG). ) \) T8 e$ S$ t1 s1 v[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).: ]( R+ }$ ~, _ [7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ).$ {& {! Q' Y X% Z# Z% m [8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF)., `$ a' D( d7 W) d7 d* z [9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.- L J; j; b; f7 C [10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)5 r( T. F8 m/ E8 A [11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).7 T; N5 M, {9 s. n* O0 z5 ~3 {1 Z [12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20). - g! o& L8 \ E2 E7 Y3 e0 ` n& h[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。: c, w4 S0 h, m ( f! z& L1 @) {3 F7 G$ f Q) B: h6 k 出版著作:$ n) o3 d* ]- y+ h9 }( o3 p8 O [1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 % g, r0 E: P7 u9 q7 m8 Z ' ?' u+ p0 ~5 S: G, Q2 l0 F2 j ( C. ?7 F0 d7 q% P8 `获奖项目及奖励等级、荣誉称号 6 l* U+ O7 z) x- \6 P ! @; u" D0 ]: ~ 2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。 & J+ m9 Q# V. H. Q; C2005年获中国海洋大学优秀教师。 , V6 F# j J: y' c. I5 z {4 E2 r0 w3 T* \" u国内外学术团体职务等 : i( ^2 F- ]- v+ ~4 m 8 ?2 |+ I9 N+ t1 l$ ?$ F9 A 任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 0 R2 o0 ^( V1 v2 G3 F a6 \* T" |0 k5 q w1 q通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 4 Y- a7 L9 h/ B; O# O8 M. T ' s3 v2 S5 X- h+ p4 | [ wls115@sohu.com
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